<Lenny's Podcast 시리즈 스터디> Lenny는 세계적인 수준의 제품 리더들과 성장 전문가들을 인터뷰하여, 청취자들이 자신만의 제품을 만들고, 출시하고, 성장시키는 데 필요한 구체적이고 실용적인 조언을 제공합니다. 이 글 Lenny's Podcast의 인터뷰 중 하나를 골라서 요약한 콘텐츠 입니다.

피터 뎅 인터뷰: 위대한 제품과 팀을 만드는 법

피터 뎅(Peter Deng) 소개

피터 뎅은 실리콘밸리에서 가장 영향력 있지만 대중에게는 잘 알려지지 않은 프로덕트 리더 중 한 명입니다. 그의 주요 경력은 다음과 같습니다.

  • OpenAI: 제품 부사장(VP of Product)으로서 ChatGPT, ChatGPT Enterprise, 음성, 메모리 기능 등의 제품, 디자인, 엔지니어링을 총괄.
  • Instagram: 첫 제품 책임자(Head of Product)로서 콘텐츠 공유, 광고, 성장 등 모든 제품 개발을 총괄.
  • Uber: 라이더(Rider) 제품팀 책임자로서 Uber Reserve와 같은 신규 제품 출시를 도움.
  • Facebook: 약 10년간 근무하며 뉴스피드, 메신저 앱, 사진, 그룹스 등 핵심 제품을 만들고 이끎.
  • Airtable, Oculus 등에서도 최고 제품 책임자(CPO) 및 프로덕트 리더십 역할을 수행.
  • 현재: Felicis의 제너럴 파트너(GP)로서 투자자로 활동 중.

1. AI에 대한 통찰과 미래 전망

AGI(범용 인공지능)는 만능이 아니다

많은 사람들이 AGI가 모든 문제를 해결할 것이라고 믿지만, 피터 뎅은 AGI가 **'필요조건이지만 충분조건은 아니다'**라고 강조합니다. 과거 데이터베이스 기술이 등장했을 때 수많은 기업가들이 그 위에 훌륭한 제품을 만들었듯이, AGI라는 새로운 에너지를 인간이 원하는 유용한 것으로 바꾸기 위해서는 수많은 개발자들의 엄청난 노력과 '허슬(hustle)'이 필요할 것입니다.

AI가 가장 크게 바꿀 분야: 교육

피터 뎅은 AI가 교육을 극적으로 변화시킬 것이라고 예측합니다.

  • 사례: 그의 9살 아들은 스스로 커스텀 GPT를 만들어, 특정 주제(예: 우주, 바다)를 입력하면 알파벳의 모든 글자가 포함된 문장(판그램, "The quick brown fox jumps over the lazy dog."과 같은 문장)을 생성하게 했습니다. 이는 전통적인 코딩 방식으로는 구현하기 매우 어려운 기능으로, 아이의 뇌가 이미 새로운 방식으로 작동하며 '재배선(rewiring)'되고 있음을 보여줍니다.
  • 미래 교육의 핵심: 과거 계산기가 발명되자 사람들이 수학을 그만둔 것이 아니라 더 높은 수준의 수학을 하게 된 것처럼, AI는 인간의 정신을 해방시켜 더 높은 수준의 추상적 사고를 가능하게 할 것입니다. 미래 교육은 단순히 지식을 암기하는 것이 아니라 **'올바른 질문을 하는 법'**을 가르치는 데 중점을 두어야 합니다.

AI 시대의 경쟁력: 데이터 플라이휠과 워크플로우

LLM(거대 언어 모델) 기반의 스타트업이 성공하기 위한 두 가지 핵심 요소를 제시합니다.

  1. 독점적인 데이터와 데이터 플라이휠(Data Flywheel): 제품 사용을 통해 독점적인 데이터를 수집하고, 그 데이터로 모델을 개선하여 더 나은 제품을 만들고, 이를 통해 더 많은 사용자와 데이터를 확보하는 선순환 구조가 매우 중요합니다.
  2. 워크플로우(Workflow) 통합: AI를 사람들의 실제 생활이나 업무 과정에 얼마나 잘 통합시키는지가 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 아무리 뛰어난 모델이라도 사용자의 워크플로우에 인체공학적으로 녹아들지 못하면 외면받게 됩니다.

2. 위대한 제품을 만드는 법

가장 반직관적인 교훈: 때로는 제품이 중요하지 않다

피터 뎅이 Uber에서 배운 가장 큰 교훈은 때때로 화면의 픽셀, 즉 앱 자체의 '제품'은 생각만큼 중요하지 않다는 것입니다.

  • 사례: Uber에서 사용자에게 정말 중요한 '제품'은 앱의 디자인이나 기능이 아니라 **가격(Price)과 도착 예상 시간(ETA)**이었습니다. 디지털 제품의 버그를 수정하는 것보다 가격이나 ETA를 개선하는 것이 사용자 경험에 훨씬 더 큰 영향을 미쳤습니다. 이는 디자인 중심의 PM이었던 그에게 매우 큰 충격을 준 교훈이었습니다.
  • 기술적 혁신 없이도 성공할 수 있다: Facebook, Uber, Instagram 같은 성공적인 기업들은 엄청난 기술적 돌파구에서 시작하지 않았습니다. 대신, 기존 기술(데이터베이스, GPS) 위에 사용자의 근본적인 니즈를 깊이 이해하고, 운영의 탁월함과 뛰어난 '제품 감각(Product Taste)'으로 성공을 거두었습니다.

성공적인 스케일업(1 to 100) 전략

제품이 시장에 안착한 후 폭발적으로 성장하는 단계에서는 '느리게 가야 빠르게 갈 수 있다(Go slow to go fast)'는 접근법이 필요합니다.

  • 시스템 구축: 하이퍼스케일 단계에서는 체스처럼 미리 수를 계획하고, 지속 가능하게 더 빨라질 수 있는 '시스템'을 구축해야 합니다.
    • 사례 1 (Facebook 뉴스피드): 현재 뉴스피드의 구조는 12년 전에 만들어졌지만 거의 변하지 않았습니다. 이는 초기에 공유 루프(게시 → 뉴스피드 노출 → '좋아요' → 알림) 전체의 정보 아키텍처를 매우 신중하게 설계했기 때문입니다.
    • 사례 2 (Uber): Uber의 픽업/드롭오프 시스템은 공항, 특정 장소 등 다양한 환경에 맞춰 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시스템 덕분에 전 세계적으로 스케일업이 가능했습니다.
  • 그로스팀(Growth Team)의 중요성: 제품 성장 초기(1 to 10 단계)에 그로스팀을 만드는 것은 단순히 성장을 촉진하는 것을 넘어, 데이터 측정의 엄격함을 조직 전체에 심는 계기가 됩니다. 그로스팀은 성과에 대한 책임을 지기 때문에, 데이터 분석팀의 인사이트를 행동으로 옮기도록 조직을 압박하고 전체적인 엄격함을 높입니다.

3. 팀 빌딩과 채용 철학

5가지 PM 유형(Archetypes)

피터 뎅은 성공적인 PM에게는 5가지 주요 유형이 있으며, 팀을 구성할 때 이 다양한 유형들을 조화롭게 배치하는 것이 중요하다고 강조합니다.

1. 컨슈머 PM (The Consumer PM)

"제품의 영혼을 만드는 장인" 사용자가 제품과 사랑에 빠지게 만드는 데 집착하며, 사용자 경험의 가장 미세한 부분까지 신경 씁니다. 디테일에 대한 집착, 사용자 공감 능력, 미적 감각이 특징입니다. 이들은 팀에 높은 품질 기준과 장인정신을 불어넣습니다.

2. 그로스 PM (The Growth PM)

"데이터로 성장의 길을 찾는 탐험가" 데이터 과학자에 가까우며, 모든 주장에 대해 "데이터를 보여달라"고 요구합니다. 데이터 기반 사고, 실험적인 접근, 분석적이고 회의적인 태도를 통해 제품 성장을 직접적으로 견인하고 숨겨진 기회를 발견합니다.

3. GM/비즈니스 PM (The GM/Business PM)

"제품의 지속 가능한 성공을 설계하는 전략가" MBA 역량을 겸비하고 제품을 하나의 사업체처럼 여깁니다. 비즈니스 감각, 전략적 사고, 이해관계자 조율 능력을 바탕으로 제품이 재무적으로도 성공하고 지속 가능하도록 만듭니다.

4. 플랫폼 PM (The Platform PM)

"팀의 속도를 높이는 시스템 빌더" 다른 개발자나 내부 팀을 위한 '도구'와 '시스템'을 만드는 데 열정을 느낍니다. 시스템적 사고와 추상화 능력을 통해 조직 전체의 개발 속도와 효율성을 비약적으로 향상시키는 레버리지 역할을 합니다.

5. 리서치/AI PM (The Research/AI PM)

"미래 기술과 현재 제품을 연결하는 번역가" 연구원, 엔지니어, 제품 관리자의 역량을 모두 갖추고 복잡한 기술을 사용자에게 가치 있는 제품으로 빚어냅니다. 깊은 기술 이해도와 제품 감각을 바탕으로 최첨단 기술의 제품화를 이끌고 혁신을 가속화합니다.

채용에서 가장 중요하게 보는 두 가지

  • 1. 자율성 (Autonomy): "6개월 후에 내가 당신에게 무엇을 하라고 지시하고 있다면, 나는 잘못된 사람을 뽑은 것입니다." 이 기준은 1) 관리자에게는 높은 채용 기준을 유지하게 하고, 2) 신규 입사자에게는 명확한 성공 기준을 제시하며, 3) 둘의 관계를 목표 달성 여부가 아닌, 성장을 위한 '조율(calibration)'에 초점을 맞추게 하는 강력한 프레임워크가 됩니다.
  • 2. 성장 마인드셋 (Growth Mindset): 피터 뎅은 최종 인터뷰에서 오직 '성장 마인드셋'만을 평가합니다. 그는 **"당신이 저지른 가장 큰 실수와 그를 통해 당신의 생각이나 일하는 방식이 어떻게 바뀌었나요?"**라는 질문을 통해 지원자가 얼마나 성찰적이고, 피드백에 개방적이며, 진솔한지 파악합니다. 이것이 결여되면 어떤 피드백이나 성장의 기회도 무의미해지기 때문입니다.

4. 관리 및 리더십

효과적인 업무 소통법

"할 것이라고 말하고 (Say you'll do the thing), 그 일을 하고 (do the thing), 했다고 말하라 (say you did the thing)." 이 간단한 원칙은 단순히 상사에게 보고하는 것을 넘어, 팀 전체의 목표를 명확히 하고, 진행 과정에서 방향을 재조정할 기회를 만들며, 마지막으로 자신의 기여를 명확히 알리는 효과적인 소통법입니다.

강점에 기반한 역할 부여

사람들을 정해진 틀에 맞추기보다 그들의 강점을 파악하고 그것을 극대화할 수 있는 역할을 만들어주는 것이 중요합니다.

  • 사례: OpenAI의 Joanne Jang은 기술적 깊이와 제품 감각을 동시에 갖춘 특별한 인재였습니다. 피터 뎅은 그녀에게 자신만의 역할(Job Description)을 직접 작성하게 했고, 이를 통해 **'모델 디자이너(Model Designer)'**라는 새로운 역할을 공식적으로 만들었습니다. 이는 ChatGPT 모델의 독특한 개성을 만드는 데 큰 기여를 했습니다.

위대한 프로덕트 매니저의 조건

"제품의 디테일에 집착하면서도, 동시에 어떤 디테일이 중요하지 않은지 아는 지혜와 관점을 가지는 것."

  • 사례 (Uber Reserve): 이 제품은 새벽 비행기를 타야 하는 사용자의 불안함, 즉 '제시간에 차가 올 것인가'에 대한 근본적인 고통을 해결하는 데 집중했습니다. 팀은 '마음의 평화(peace of mind)'라는 핵심 가치에 집중하여 제품을 설계했고, 그 결과 연간 50억 달러 규모의 성공적인 비즈니스가 되었습니다. 이는 IDEO의 디자인 씽킹 5단계(공감-정의-아이디어-프로토타입-테스트) 중 '공감'과 '정의'의 중요성을 보여주는 완벽한 사례입니다.